中国未来产业之虚拟数字人行业深度评估及投资动向研究报告2024-2030年

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【全新修订】：2024年5月

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章　虚拟数字人相关概述

1.1　虚拟数字人概念

1.1.1　虚拟数字人的界定

1.1.2　虚拟数字人的内涵

1.2　虚拟数字人的特征及分类

1.2.1　虚拟数字人的特征

1.2.2　虚拟数字人的分类

1.2.3　虚拟数字人的框架

第二章　2022-2024年中国虚拟数字人产业发展环境分析

2.1　虚拟数字人发展驱动要素

2.1.1　政策环境

2.1.2　经济环境

2.1.3　社会环境

2.1.4　科技环境

2.2　虚拟数字人发展产业环境

2.2.1　数字经济

2.2.2　人工智能

2.2.3　虚拟现实

2.2.4　元宇宙

第三章　2022-2024年国内外虚拟数字人产业发展分析

3.1　国际虚拟数字人产业发展分析

3.1.1　产业发展历程

3.1.2　行业应用历程

3.1.3　技术发展阶段

3.1.4　相关软件发展

3.1.5　专利申请情况

3.1.6　部分国家发展

3.1.7　主要布局企业

3.2　中国虚拟数字人产业政策环境分析

3.2.1　相关政策规划

3.2.2　政策监管状况

3.2.3　标准规范制定

3.3　中国虚拟数字人产业发展状况

3.3.1　市场发展现状

3.3.2　市场规模分析

3.3.3　中国产业分布

3.3.4　主要商业模式

3.4　虚拟数字人技术发展深度分析

3.4.1　技术门槛分析

3.4.2　技术发展分析

3.4.3　专利申请情况

3.4.4　未来技术方向

3.4.5　技术发展进程

第四章　2022-2024年虚拟数字人产业链发展综合分析

4.1　虚拟数字人产业链构成及发展

4.1.1　产业链构成图谱

4.1.2　产业链特点分析

4.1.3　产业链企业分布

4.1.4　产业链价值链分析

4.2　虚拟数字人产业链结构分析

4.2.1　基础层（上游）

4.2.2　平台层（中游）

4.2.3　应用层（下游）

4.3　虚拟数字人产业链商业模式

4.3.1　虚拟人+影视

4.3.2　虚拟人+传媒

4.3.3　虚拟人+游戏

4.3.4　虚拟人+金融

4.3.5　虚拟人+文旅

第五章　2022-2024年虚拟数字人市场竞争及企业发展分析

5.1　虚拟数字人市场竞争现状

5.1.1　行业竞争格局现状

5.1.2　行业企业布局及发展

5.2　上市公司主要竞争者业务及优势

5.2.1　中国上市公司参与情况

5.2.2　全球上市公司参与情况

5.3　中国虚拟数字人产业竞争格局

5.3.1　市场主体类型

5.3.2　企业数量规模

5.3.3　国内主要企业

5.3.4　中外企业对比

5.4　虚拟数字人应用及发展对比

5.4.1　虚拟数字人典型应用案例

5.4.2　国内AI“数智人”发展对比

5.5　虚拟数字人行业竞争模型分析

5.5.1　波特五力分析

5.5.2　SWOT分析

第六章　2022-2024年中国虚拟数字人传媒领域应用分析

6.1　传媒产业与虚拟数字人融合发展状况

6.1.1　虚拟数字人应用

6.1.2　推动媒体融合发展

6.1.3　AI重塑传媒行业

6.1.4　对传统媒体影响分析

6.1.5　传媒行业AI数字人趋势

6.2　虚拟主持人

6.2.1　虚拟主持人发展阶段

6.2.2　虚拟主持人应用领域

6.2.3　虚拟主持人发展现状

6.2.4　虚拟主持人发展困境

6.2.5　虚拟主持人发展策略

6.2.6　虚拟主持人发展展望

6.3　虚拟主播

6.3.1　虚拟主播基本概念

6.3.2　虚拟主播市场规模

6.3.3　电商AI技术应用现状

6.3.4　电商虚拟主播发展现状

6.3.5　虚拟主播应用对策

6.4　虚拟偶像

6.4.1　虚拟偶像发展历程

6.4.2　虚拟偶像市场规模

6.4.3　发展现状特点

6.4.4　虚拟偶像商业模式

6.4.5　虚拟偶像消费状况

6.4.6　虚拟偶像存在问题

6.4.7　虚拟偶像发展趋势

第七章　2022-2024年中国虚拟数字人产业其他商业领域应用分析

7.1　影视领域

7.1.1　影视行业AI应用分析

7.1.2　影视数字人产生与发展

7.1.3　影视数字人产业应用前景

7.1.4　电影数字人AIGC应用前景

7.2　游戏领域

7.2.1　游戏行业AI发展现状

7.2.2　对游戏行业的影响

7.2.3　数字人产业应用前景

7.2.4　游戏产业新周期的挑战

7.3　金融领域

7.3.1　推动银行数字化转型

7.3.2　驱动金融服务升级

7.3.3　银行虚拟员工布局

7.3.4　金融领域应用案例

7.3.5　应用面临挑战及前景

7.3.6　未来应用趋势前景

7.4　文旅领域

7.4.1　数字文旅发展

7.4.2　产业应用前景

7.4.3　发展现状分析

7.4.4　未来发展趋势

7.5　零售领域

7.5.1　虚拟角色分类

7.5.2　商业应用领域

7.5.3　头部企业布局

7.5.4　应用热度不减

7.5.5　市场应用前景

7.6　其他领域

7.6.1　营销领域

7.6.2　社交领域

7.6.3　教育领域

7.6.4　医疗领域

第八章　2022-2024年中国虚拟数字人产业重点企业经营状况分析

8.1　国外虚拟数字人企业发展

8.1.1　微软

8.1.2　三星

8.1.3　Activ8

8.1.4　Aww

8.1.5　Synthesia

8.1.6　Epic　Games

8.1.7　Soul　Machines

8.2　中国互联网企业布局状况

8.2.1　发布虚拟数字人

8.2.2　推出快速生成平台

8.2.3　扩充相关投资版图

8.3　国内数字虚拟人+AI公司乘风破浪

8.3.1　新华网

8.3.2　硅基智能

8.3.3　中科深智

8.3.4　相芯科技

8.4　其他企业

8.4.1　天娱数科

8.4.2　遥望科技

8.4.3　创业黑马

8.4.4　蓝色光标

8.4.5　追一科技

8.4.6　魔珐科技

8.4.7　网易伏羲

第九章　中国虚拟数字人产业投资分析及风险提示

9.1　虚拟数字人产业投资状况

9.1.1　产业投资规模

9.1.2　产业融资情况

9.1.3　行业进入门槛

9.2　虚拟数字人发展驱动因素

9.2.1　技术创新要素

9.2.2　政策驱动要素

9.2.3　产业融合需求

9.3　虚拟数字人产业投资机遇分析

9.3.1　技术突破支撑发展

9.3.2　场景内容不断丰富

9.3.3　内容消费需求增长

9.3.4　投资机会方向

9.4　虚拟数字人产业投资风险提示

9.4.1　行业技术风险

9.4.2　行业政策风险

9.4.3　伦理道德风险

9.4.4　缺乏相关人才

9.5　虚拟数字人产业投资发展建议

9.5.1　优化产业政策

9.5.2　加快人才培养

9.5.3　加快标准化建设

第十章　2024-2030年中国虚拟数字人产业发展趋势预测

10.1　虚拟数字人产业发展前景展望

10.1.1　产业发展机遇分析

10.1.2　产业面临挑战分析

10.1.3　产业发展历程展望

10.1.4　行业发展前景展望

10.2　虚拟数字人产业发展趋势分析

10.2.1　产业整体发展趋势

10.2.2　细分领域发展趋势

10.2.3　技术应用发展趋势

10.2.4　产业未来发展趋势

10.3　2024-2030年中国虚拟数字人产业预测分析

10.3.1　2030年虚拟数字人整体市场规模预测

10.3.2　2024-2030年中国虚拟人核心市场规模预测

10.3.3　2024-2030年中国虚拟人带动市场规模预测

图表目录

图表1　数字人、虚拟人和虚拟数字人的关系图

图表2　数字人、虚拟人和虚拟数字人对比

图表3　虚拟数字人特征表

图表4　虚拟数字人常见分类

图表5　虚拟IP和虚拟二分身对比

图表6　二次元、3D卡通、3D超写实、真人形象对比

图表7　虚拟数字人通用系统框架

图表8　非交互类虚拟数字人系统运作流程

图表9　智能驱动型虚拟数字人运作流程

图表10　真人驱动型虚拟数字人运作流程

图表11　虚拟数字人行业主要政策汇总

图表12　虚拟数字人发展历程

图表13　新兴技术成熟度曲线

图表14　Human 3D+系统

图表15　使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU处理复杂的渲染工作

图表16　高度逼真、便捷创作、可定制化自动生成的MetaHuman

图表17　全球数字人技术生命周期分析

图表18　2021-2024年全球数字人行业专利申请量级授权量情况

图表19　截至2023年全球数字人行业技术来源国和地区分布情况

图表20　国外虚拟数字人主要企业发展情况（一）

图表21　国外虚拟数字人主要企业发展情况（二）

图表22　国内鼓励数字人产业发展的政策规划

图表23　中国虚拟现实行业发展规划体系

图表24　发布或制定过程中的数字人相关标准

图表25　2021-2024年中国虚拟数字人市场规模

图表26　2021-2024年中国虚拟偶像核心市场规模

图表27　2021-2026年中国AI数字人市场规模预测

图表28　虚拟数字人核心城市分布

图表29　虚拟数字人按照商业和功能应用维度划分

图表30　各种虚拟数字人典型的商业流程和制作方式

图表31　虚拟数字人专利趋势

图表32　虚拟数字人专利类型

图表33　虚拟数字人技术生命周期

图表34　虚拟数字人专利申请省市分布

图表35　虚拟数字人技术构成

图表36　虚拟数字人技术分支申请趋势

图表37　虚拟数字人重要技术分支主要申请人分布

图表38　虚拟数字人专利申请人排名

图表39　虚拟数字人专利集中度

图表40　虚拟数字人新入局者披露

图表41　虚拟数字人发明人排名

图表42　虚拟数字人技术创新热点

图表43　虚拟数字人旭日图

图表44　虚拟数字人资本汇入与融资能力

图表45　虚拟数字人产业链条结构

图表46　虚拟数字人产业链基础层概览

图表47　虚拟数字人应用领域、场景及充当角色

图表48　虚拟数字人产业链企业

图表49　中国虚拟数字人产业链全景图

图表50　中国虚拟数字人企业TOP20

图表51　中国虚拟数字人行业市场主体类型构成

图表52　中国虚拟数字人行业企业入场方式分析

图表53　2021-2024年中国数字人产业历年新增企业数量走势

图表54　截至2023年中国数字人产业企业注册资本分布

图表55　国内虚拟数字人主要企业发展情况（一）

图表56　国内虚拟数字人主要企业发展情况（二）

图表57　中外虚拟数字人企业综合对比分析

图表58　2023年七家卫视虚拟主持人布局

图表59　我国虚拟主播占比情况

图表60　日本&中国虚拟偶像行业发展历程及重要时间节点

图表61　2021-2024年中国虚拟偶像行业核心市场规模

图表62　有变现能力的虚拟歌手具备的共同要素

图表63　有变现能力的虚拟UP主具备的共同要素

图表64　有变现能力的超写实虚拟偶像具备的共同要素

图表65　中国虚拟偶像关注者基础画像

图表66　关注者每月中国虚拟偶像产品消费金额分布

图表67　关注者购买过的中国虚拟偶像产品

图表68　中国与日本虚拟偶像周边情况对比

图表69　中国虚拟歌手面临难以破圈发展的困境

图表70　中国虚拟UP主收入及活动模式类似网红经济问题

图表71　有关虚拟偶像权益保护趋势一览

图表72　技术+运营决定虚拟偶像的价值

图表73　已在游戏中举办过的虚拟演出一览

图表74　Z世代希望未来虚拟人更多应用到的领域Top5

图表75　光大“数字人”总体方案

图表76　光大“数字人”AI中台示意

图表77　光大银行“数字人”交互技术示意

图表78　光大银行3D形象数字人员工

图表79　零售领域虚拟数字人分类

图表80　数字人社交代表产品

图表81　河南首位虚拟教师河开开

图表82　小熊美术AI课

图表83　元动宝AI互动体适能

图表84　微软小冰结构层分析架构

图表85　互联网企业推出的部分虚拟数字人

图表86　互联网企业推出的部分虚拟数字人（续）

图表87　互联网企业部分虚拟数字人投资情况

图表88　有灵虚拟人方案架构

图表89　文旅虚拟代言人解决方案架构

图表90　文旅虚拟代言人解决方案核心优势

图表91　2020-2024年中国数字人行业投资情况

图表92　上限极高的技术门槛

图表93　客户积累带来的业务认知

图表94　细分市场的标准化复制

图表95　中国虚拟数字人产业发展历程展望

图表96　身份型数字人产品流派分析

图表97　2030年中国虚拟数字人整体市场规模预测

图表98　2024-2030年中国虚拟人核心市场规模预测

图表99　2024-2030年中国虚拟人带动市场规模预测